À l'ère du big data, toute forme de données est une mine d'or pour les décideurs et les analystes de données. Les données ont le pouvoir de rationaliser les opérations commerciales, de transformer l'expérience client et d'augmenter les revenus de l'entreprise. Selon Statista, le marché des big data devrait atteindre plus de 655 milliards de dollars d'ici 2029. L'un des défis auxquels sont confrontés les agences de voyage, les sociétés de gestion de voyages ou les voyagistes est l'obtention de données hôtelières normalisées et d'ensembles de données faciles à lire. La normalisation des données hôtelières permet de résoudre ce problème. Voyons comment comprendre son importance et comment elle peut augmenter le nombre de réservations d'hôtels.
Qu'est-ce que la normalisation des données hôtelières ?
La normalisation des données hôtelières est le processus d'organisation des données hôtelières dans une base de données afin d'éliminer la redondance des données et de rendre la base de données plus efficace. Il s'agit d'un processus visant à développer des données propres, dédupliquées et structurées afin que les données finales soient précises et exemptes d'enregistrements en double. Fondamentalement, la normalisation des données élimine les ambiguïtés et les données non structurées autour des informations relatives à la propriété d'un hôtel et améliore la facilité d'utilisation de l'ensemble des données de l'hôtel. En outre, les bases de données normalisées occupent moins d'espace disque et améliorent les performances globales.
La normalisation des données hôtelières fonctionne pour le nom de l'hôtel, l'adresse, les numéros de téléphone de l'hôtel, les informations statiques sur les chambres, le type de propriété de l'hôtel, le code du pays, et bien plus encore.
Voici un exemple de la façon dont la normalisation des données hôtelières fonctionne sur les données brutes et garantit que la base de données est désencombrée, organisée et utilisable pour les décisions stratégiques de l'entreprise.
| Données hôtelières brutes | Données normalisées | Bénéfice |
| Fournisseur 1 : Caesar Suites, Las Vegas hotels Fournisseur 2 : Caesar Suites at Palace |
Caesars Suites at Caesars Palace, Las Vegas | Permet de réduire le nombre d'entrées d'hôtels en double si les critères de correspondance incluent le nom de l'hôtel. |
| 911234569 | 911-234-569 | Empêche les erreurs de composition et facilite la composition des numéros |
| 2 BR sea view room | 2 chambres avec vue sur la mer | Permet de réduire les entrées en double dans les salles si les conditions de correspondance incluent le nom de la salle. |
| crescent Rd, Dubai | Crescent Road, Dubaï | Adresse normalisée |
Pourquoi la normalisation des données hôtelières est-elle nécessaire ?
D'après nos recherches, un hôtel est répertorié en moyenne 9 fois sur la plateforme d'une OTA. Pouvez-vous imaginer les dommages que cela cause à l'expérience client ?
Par exemple, l'hôtel de luxe Atlantis, The Palm, à Dubaï, peut être affiché sur la plateforme d'une OTA comme suit
- Atlantis Resorts, Dubaï
- Dubaï, The Palm Atlantis
- Palm Jumeriah
- Atlentis, Palm, DXB
Si vous observez, le même hôtel est écrit dans des formats différents ou mal orthographié. Il en va de même pour d'autres attributs de l'hôtel tels que l'adresse, le numéro de téléphone, le nom des chambres, l'emplacement, etc. Il en résulte des doublons dans les données relatives aux hôtels,
- l'incohérence des données,
- données hôtelières inexactes
- moins d'espace de stockage des données,
- la mauvaise qualité des données,
- des clients désorientés,
- la baisse des volumes de réservations,
- la diminution des bénéfices de l'entreprise
Si le nettoyage et la normalisation des données ne sont pas effectués, les décideurs et les analystes de données ne peuvent pas identifier et analyser des informations telles que le nombre de réservations effectuées dans des propriétés individuelles, les rapports sur les ventes et les dépenses, etc.
Avantages de la normalisation des données hôtelières
Voici 5 avantages de la normalisation des données hôtelières :
- Améliore l'organisation de la base de données
Après la normalisation des données, la base de données est organisée avec des données de haute qualité et de grande valeur. Cela réduit le temps de gestion des données et permet une analyse rapide des données.
- Supprime les enregistrements de données en double
La normalisation des données hôtelières permet de supprimer le nombre de doublons de votre base de données. Cette méthode permet de regrouper les données hôtelières en double dans une seule catégorie, ce qui facilite la lecture et l'analyse de grands ensembles de données.
- Réduction de la redondance des données
La redondance des données est un problème courant de stockage des données et la réduction de la redondance des données accélérera le temps de traitement des données et la base de données organisée sera régulièrement mise à jour avec le contenu hôtelier le plus récent.
- Plus d'espace de stockage
La normalisation des données réduit les doublons et les redondances de données, ce qui libère des gigaoctets et des téraoctets d'espace. L'augmentation de l'espace de stockage se traduit par une accélération des performances du système et une analyse efficace des données.
- Tri rapide des données
Une base de données normalisée permet aux entreprises de voyage d'obtenir des réponses à des questions simples telles que "combien de réservations ai-je effectuées en Floride" ou "où mes clients voyagent-ils le plus ce mois-ci". La normalisation des données permet de repérer des modèles ou des tendances qui peuvent vous aider à concevoir des forfaits de voyage ou des réductions pour vos clients.
Vervotech Curated Content:
L'outil Curated Content de Vervotech, alimenté par l'IA, fournit des données hôtelières de haute qualité afin que les OTA, les TMC, les DMC, les tour-opérateurs ou tout autre fournisseur d'hébergement présentent des informations hôtelières précises sur leur site web. Nos algorithmes intelligents d'IA analysent, identifient et étiquettent des données hôtelières précises telles que les adresses détaillées des hôtels, le type de propriété, les images des chambres, les géocodes, les classements par étoiles, et bien d'autres choses encore. Notre équipe d'analystes de contenu vérifie les images envoyées par plus de 600 fournisseurs et fournit ensuite des images HD de haute qualité des hôtels et des chambres. Actuellement, nous fournissons un contenu de chambre principal très précis pour plus de 100 000 hôtels, sélectionné et vérifié manuellement par notre équipe d'experts en cartographie. Notre objectif est de fournir des données hôtelières normalisées afin que nos clients puissent facilement prendre des décisions commerciales stratégiques et améliorer l'expérience de réservation de leurs clients.
À propos de Vervotech :
Vervotech est une API de cartographie d'hôtels et de chambres de premier plan qui tire parti de la puissance de l'IA et de la ML pour identifier rapidement et avec précision chaque inscription de propriété grâce à la vérification de multiples paramètres. Avec une couverture de 98% et une précision de 99,999%, Vervotech devient rapidement le logiciel de cartographie de choix pour toutes les grandes entreprises mondiales opérant dans l'industrie du voyage et de l'hôtellerie. Pour en savoir plus sur Vervotech et sur la façon dont il peut améliorer votre entreprise à long terme, contactez-nous : sales@vervotech.com
