A utilização da análise de grandes volumes de dados pode, por si só, aumentar a capacidade operacional de qualquer organização, proporcionar vantagens competitivas e destacar novas oportunidades de negócio. De acordo com um estudo recente, o mercado global da análise de grandes volumes de dados deverá atingir 103 mil milhões de dólares até 2027, com uma taxa de crescimento anual composta de 11,7% entre 2020 e 2027. Os números sugerem a eficácia da implementação da análise de grandes volumes de dados. O sector da hotelaria é também um dos seus beneficiários.
A análise de grandes volumes de dados tornou-se uma ferramenta cada vez mais importante para as empresas do sector das viagens. Os viajantes deixam muitos dados na sua tentativa de encontrar os produtos de viagem certos. Isso inclui a pesquisa de destinos, voos e hotéis. E mesmo durante a viagem, deixam um longo rasto de conjuntos de dados. Todos estes dados e os dados provenientes de fontes involuntárias são utilizados para análises preditivas, tendências de aprendizagem e correção de problemas persistentes.
Por isso, neste artigo, vamos explicar como a análise de grandes volumes de dados faz sentido para o sector da hotelaria. Iremos também destacar cinco resultados principais. Mas antes disso. Vamos primeiro perceber como é que estes dados são analisados.
Como é que os grandes dados são analisados?
A recolha de todos os dados de fonte aberta e de fontes de terceiros é, por si só, uma tarefa exigente. Depois, analisar e extrapolar estes dados para os utilizar é uma tarefa ainda mais difícil. É aí que entra em ação a parte analítica. Esta recolhe dados de todas as fontes, organiza-os e segmenta-os em várias partes para lhes dar sentido. Os grandes volumes de dados não podem ser processados e analisados manualmente. As plataformas de análise utilizam tecnologias modernas para extrair informações valiosas e acionáveis para as empresas. Além disso, fazem análises preditivas, como destacámos anteriormente, para identificar as tendências futuras num determinado sector.
Veja o seguinte vídeo para compreender como funciona a análise preditiva:
Agora, vamos concentrar-nos no sector das viagens e na forma como este beneficia da análise de grandes volumes de dados. Identificámos cinco resultados da utilização da BDA que promovem o crescimento. Continue a ler!
Cinco resultados de crescimento da análise de grandes volumes de dados para o sector das viagens
O sector das viagens pode beneficiar imenso da análise de grandes volumes de dados. Ao analisar grandes quantidades de dados, as empresas de viagens podem obter informações valiosas sobre as preferências, os comportamentos e as necessidades dos clientes, o que conduz a uma vasta gama de benefícios. Aqui, descrevemos cinco resultados cruciais da utilização dos conhecimentos da BDA nas empresas de viagens.
#1 Melhoria da experiência do hóspede
Um dos benefícios mais significativos da utilização da análise de grandes volumes de dados no sector das viagens é a melhoria das experiências dos clientes. Ao analisar as preferências e os comportamentos dos clientes, as empresas de viagens podem adaptar os seus serviços e ofertas para melhor satisfazer as necessidades dos clientes. Por exemplo, um hotel pode utilizar a análise de dados para determinar quais as comodidades mais importantes para os seus hóspedes e utilizar essa informação para melhorar a sua oferta e proporcionar uma melhor experiência aos hóspedes.
#2 Melhores oportunidades de upselling
A análise de grandes volumes de dados também pode ajudar as empresas de viagens a aumentar as suas receitas. As empresas podem identificar oportunidades de upsell e cross-sell de produtos e serviços através da análise de dados sobre os hábitos de consumo dos clientes. Por exemplo, uma agência de viagens pode utilizar a análise de dados para identificar os clientes susceptíveis de estarem interessados em adquirir um seguro de viagem e oferecer-lho no momento da reserva. Isto pode ajudar a agência a aumentar as suas receitas e a melhorar os seus resultados.
#3 Marketing eficaz
A análise de grandes volumes de dados também é útil para criar campanhas de marketing mais direcionadas. Com os dados sobre os dados demográficos e as preferências dos clientes, as empresas de viagens podem desenvolver mensagens direcionadas e estratégias de posicionamento com maior probabilidade de ressoar junto do seu público. Por exemplo, uma companhia de cruzeiros pode utilizar a análise de dados para identificar os clientes interessados em actividades para toda a família e criar uma campanha de marketing centrada nessas caraterísticas. Isto pode ajudar a companhia de cruzeiros a chegar aos clientes certos com as mensagens certas, conduzindo a taxas de conversão mais elevadas e a despesas de marketing mais eficazes.
#4 Melhor eficiência operacional
Utilizando os dados sobre os processos e operações internos, as empresas podem identificar áreas a melhorar e efetuar alterações para aumentar a eficiência. Por exemplo, um hotel pode utilizar a análise de dados para determinar quais os processos de check-in que demoram mais tempo e implementar alterações para otimizar esses processos. Isto pode ajudar o hotel a reduzir custos e a melhorar a eficiência global das suas operações.
#5 Mitigação ativa dos riscos
A análise de grandes volumes de dados é uma excelente ferramenta para gerir riscos. Com dados de qualidade sobre os comportamentos e tendências dos clientes, as empresas podem identificar potenciais riscos e tomar medidas para os atenuar. Por exemplo, uma agência de viagens pode utilizar a análise de dados para identificar uma possível tendência de cancelamentos para um determinado destino e tomar medidas para gerir esse risco, como a oferta de destinos alternativos ou o reembolso. Isto pode ajudar a agência a evitar potenciais problemas e a garantir uma experiência de viagem tranquila e bem sucedida para os seus clientes.
De um modo geral, a análise de grandes volumes de dados no sector das viagens oferece muitos benefícios que reforçam o crescimento, desde a melhoria da experiência do cliente até ao aumento das receitas e à melhoria da eficiência operacional. Ao tirar partido do poder da análise de dados, as empresas de viagens podem obter informações valiosas sobre os consumidores para as ajudar a servir melhor os seus potenciais clientes e a melhorar os seus resultados.
