O sector das viagens e da hotelaria prospera com uma conetividade perfeita entre fornecedores. Desde as agências de viagens em linha (OTA) e os sistemas de distribuição global (GDS) até às integrações diretas com os hotéis, um intercâmbio de dados eficiente é essencial para o bom funcionamento das operações. No entanto, um grande desafio que perturba este ecossistema é dados hoteleiros pouco limpos registos de hotel imprecisos, inconsistentes ou duplicados que criam ineficiências na pesquisa, reserva e gestão de inventário.
Dados hoteleiros limpos ou estruturados são a base de processos de reserva eficientes, garantindo que os viajantes recebam detalhes precisos da propriedade, disponibilidade em tempo real e preços corretos. Em contrapartida, a má qualidade dos dados conduz a um aumento das queixas dos clientes, a transacções falhadas e a oportunidades de receitas perdidas.
Para combater estes problemas, as plataformas de viagens devem concentrar-se em higiene dos dadosgarantindo dados de hotel limpos, padronizados e sincronizados em todos os sistemas. Mas como é que os dados limpos dos hotéis melhoram exatamente a eficiência das reservas? Vamos explorar esta questão neste blogue.
Compreender a conetividade dos fornecedores na indústria hoteleira
O que é a conetividade dos fornecedores?
A conetividade de fornecedores refere-se à integração e troca de dados entre hotéis e plataformas de terceiros, como OTAs, motores de metabusca, GDSs e empresas de gestão de viagens. Este sistema permite actualizações em tempo real sobre:
- Disponibilidade de quartos
- Preços
- Descrições dos imóveis
- Fotos e comodidades
Para as empresas de viagens e plataformas de reserva, uma forte conetividade com os fornecedores garante que os clientes acedem instantaneamente a informações exactas e actualizadas. No entanto, as inconsistências e a duplicação de dados dificultam este processo, conduzindo a ineficiências operacionais.
O papel das OTAs, dos GDSs e das integrações diretas
Existem três formas principais de os hotéis se ligarem aos canais de distribuição:
1. Sistemas de distribuição global (GDS) - Plataformas como Amadeus, Sabre e Travelport agregam o inventário de hotéis para os agentes de viagens.
2. Agências de viagens online (OTAs) - Plataformas como Booking.com, Expedia e Agoda listam hotéis diretamente, muitas vezes obtendo dados de várias fontes.
3. Integrações diretas de API - Os hotéis ligam-se diretamente aos motores de reserva através da API, reduzindo a dependência de intermediários.
Em todos os casos, os dados limpos e estruturados são vitais para operações contínuas. As listagens inexactas ou redundantes atrasam o processo de reserva, aumentam os erros e criam uma experiência frustrante tanto para os fornecedores como para os viajantes.
Para ver como os dados limpos dos hotéis podem resolver estes problemas, vamos examinar o seu impacto direto na eficiência das reservas.
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O impacto dos dados actualizados dos hotéis na eficiência das reservas
Quando os dados do hotel são inexactos, desactualizados ou duplicados, todo o processo de reserva é prejudicado. Os clientes vêem uma disponibilidade de quartos incorrecta, preços desajustados ou descrições enganadoras, o que leva à perda de receitas e à perda de confiança.
Os dados limpos eliminam estes desafios, garantindo precisão, consistência e actualizações em tempo real. Isto aumenta significativamente a velocidade e a fiabilidade das reservas. Vamos explorar as principais vantagens.
1. Processos de pesquisa e reserva mais rápidos
Quando os viajantes procuram hotéis, as listagens duplicadas e os metadados incorrectos tornam os motores de busca mais lentos, criando uma experiência frustrante. Dados limpos:
- Reduz a confusão, tornando as pesquisas mais rápidas.
- Garante que apenas resultados relevantes e exactos.
- Melhora as classificações de pesquisa e as taxas de conversão.
2. Disponibilidade e preços exactos
As discrepâncias de preços e disponibilidade são pontos comuns. Não há nada mais frustrante para os viajantes do que selecionar um hotel e descobrir que o preço mudou ou que o quarto não está disponível. Dados limpos:
- Sincroniza os preços e a disponibilidade em todas as plataformas.
- Pevita as sobre-reservas e as diferenças de preços.
- Reduz os reembolsos, os cancelamentos e as consultas de apoio ao cliente.
3. Melhoria da experiência do utilizador e da confiança do cliente
Quando as descrições, as comodidades e as imagens dos hotéis variam consoante as plataformas, os viajantes perdem a confiança no processo de reserva. Dados limpos:
- Asseguraes uniformes de descrições de hotéis, comodidades e imagens.
- Criacria consistência em todos os canais de reserva.
- Aumenta a satisfação do cliente e as reservas de retorno.
4. Integrações de API sem descontinuidades e interoperabilidade de sistemas
A má qualidade dos dados leva a falhas na API, integrações quebradas e frequentes períodos de inatividade do sistema que afectam a conetividade dos fornecedores. Dados limpos:
- Permite um intercâmbio de dados sem problemas entre hotéis e plataformas de reservas.
- Reduz a intervenção manual e as correcções de erros.
- Melhora a eficiência das reservas e a fiabilidade do sistema.
Uma experiência de reserva perfeita depende de dados de hotel exactos, bem estruturados e padronizados. No entanto, a má qualidade dos dados cria sérios desafios que perturbam a conetividade dos fornecedores. Agora, vamos explorar o que acontece quando os dados do hotel não são corretos.
Desafios da fraca qualidade dos dados na conetividade dos fornecedores
Os dados inconsistentes e de baixa qualidade dos hotéis conduzem a ineficiências operacionais, más experiências dos clientes e perdas financeiras. Se as informações do hotel não forem normalizadas, os viajantes ficam confusos e os hotéis perdem reservas.
Vamos examinar os desafios de dados mais comuns que afectam a conetividade dos fornecedores.
1. Listagens duplicadas que geram confusão e overbookings
Os hotéis listados várias vezes com nomes ligeiramente diferentes causam confusão na pesquisa e nas reservas. Um viajante pode reservar um quarto através de uma listagem, enquanto outra entrada duplicada continua a mostrar disponibilidade, levando a reservas duplas.
2. Detalhes inconsistentes da propriedade
Uma fonte pode indicar que um hotel tem Wi-Fi gratuito, enquanto outra o mostra como um suplemento pago, causando a insatisfação dos hóspedes. As imagens dos estabelecimentos, as classificações por estrelas e as descrições podem variar, levando a interpretações incorrectas por parte dos clientes e a um aumento das taxas de cancelamento.
3. Falta de formatos de dados normalizados
Cada fornecedor de hotel pode utilizar diferentes convenções de nomenclatura e formatos de categorização. Sem a normalização dos dados, as plataformas têm dificuldade em mapear os dados com exatidão, causando falhas na integração.
4. Aumento do trabalho manual e dos custos operacionais
As plataformas de viagem necessitavamnecesitam de verificação e correção manual constante dos dados, aumentando os custos de mão de obra. As equipas de serviço ao cliente tratam mais litígios, reembolsos e reclamações, reduzindo a eficiência global.
Perante estes desafios, como podem as plataformas de viagens garantir a higiene dos dados?
A má qualidade dos dados é um obstáculo significativo à conetividade dos fornecedores, mas os hotéis e as plataformas de viagens podem implementar estratégias para manter os dados limpos e melhorar a eficiência.
Estratégias para garantir dados de hotel limpos
Garantir a integridade dos dados requer automação, padronização e monitoramento contínuo. Ao implementar estratégias sólidas de gestão de dados, as plataformas de viagens podem melhorar a conetividade dos fornecedores e otimizar a eficiência das reservas.
1. Desduplicação e normalização de dados
- Utilize ferramentas baseadas em IA para detetar e fundir listagens de hotéis duplicadas.
- Implementar uma estrutura de dados unificada entre fornecedores para evitar discrepâncias.
- Manter uma base de dados de hotéis centralizada e sincronizada entre plataformas.
2. Sincronização de dados em tempo real
- Garantir actualizações automáticas e em tempo real de preços, disponibilidade e comodidades.
- Utilize soluções baseadas na nuvem para evitar a apresentação de informações desactualizadas.
3. Soluções de cartografia automatizadas
- Implementar ferramentas inteligentes de mapeamento de hotéis que alinham os detalhes da propriedade em várias fontes.
- Reduzir o risco de IDs de hotel inconsistentes em diferentes plataformas.
4. Garantia de qualidade e auditorias regulares
- Programar auditorias de dados frequentes para detetar imprecisões antes que estas afectem as reservas.
- Utilizar algoritmos de aprendizagem automática para identificar anomalias nas listagens e preços dos hotéis.
- Trabalhar com peritos em validação de dados para garantir a coerência em todas as listagens.
Vejamos um exemplo real de como dados limpos transformaram a eficiência de uma plataforma de viagens.
Estudo de caso: Como uma empresa líder em distribuição de hotéis melhorou o volume de reservas e a receita usando a solução de mapeamento de hotéis da Vervotech
Uma empresa líder na distribuição de hotéis melhorou o volume de reservas e as receitas utilizando a solução de mapeamento de hotéis da Vervotech.
Foram estes os desafios que enfrentaram:
- Dados do hotel desorganizados
- Listagens de hotéis inconsistentes
- Perda de receitas
- Falta de visibilidade
Impacto criado pela API de mapeamento de hotéis da Vervotech
- Melhoria da tomada de decisões do cliente 10 vezes mais rápida
- Tempo de colocação no mercado 20-30% mais rápido do que os seus concorrentes
- 30% de aumento das reservas e 15% de aumento das receitas
- Fornecimento de actualizações diárias de conteúdos em tempo real para um inventário atualizado
Principais conclusões
Dados hoteleiros limpos são não é apenas uma necessidade técnica, mas uma vantagem comercial. A falta de dados leva a perda de receitas, ineficiências operacionais e redução da confiança dos clientes. A implementação da padronização de dados, sincronização em tempo real e mapeamento automatizado garante conetividade perfeita com o fornecedor. As plataformas de viagens devem dar prioridade à qualidade dos dados para otimizar otimizar as reservas, aumentar a satisfação dos clientes e melhorar as relações com os fornecedores.
