Pourquoi la normalisation des données hôtelières est-elle importante pour les entreprises de voyage ?

Lorsque vous travaillez dans un environnement de multi-sourcing, vous recueillez des données hôtelières auprès de différents fournisseurs, banques de lits et grossistes. Chaque fournisseur partage les données hôtelières dans son style prédéfini, ce qui entraîne des incohérences et des doublons dans l'inventaire hôtelier de l'OTA. Ces données en double font qu'il est difficile pour les OTA de vendre les bonnes propriétés à leurs clients, ce qui entraîne une perte d'opportunités de réservation. C'est là qu'il devient essentiel de normaliser les données et de les rendre utilisables pour toutes les exigences de l'entreprise. Dans ce blog, nous allons tout apprendre sur la normalisation des données hôtelières et pourquoi elle est essentielle pour toutes les entreprises de voyage. 

Qu'est-ce que la normalisation des données hôtelières ? 

Imaginez la situation : Vous travaillez avec trois fournisseurs et vous avez reçu des hôtels à Chicago de chacun d'entre eux. Malheureusement, les fournisseurs ont partagé des hôtels similaires à Chicago, ce qui entraîne des doublons dans votre base de données. De plus, chaque fournisseur a partagé les hôtels dans son propre format, ce qui crée une expérience frustrante pour votre entreprise. C'est là que la normalisation des données entre en jeu et qu'elle est indispensable à toute entreprise de voyage. 

La normalisation des données hôtelières consiste à transformer des données hôtelières incohérentes en un format cohérent et similaire. Considérez la normalisation des données comme un processus d'organisation de votre base de données encombrée. Cette étape consiste à formater vos données pour créer une cohérence dans l'ensemble de votre inventaire. Elle optimise la qualité des données tout en facilitant leur suivi, leur analyse et la détection des erreurs.  

Pourquoi la normalisation des données hôtelières est-elle essentielle ? 

Toute entreprise de voyage doit intégrer la normalisation des données hôtelières dans sa stratégie de gestion des données. Sans cela, l'entreprise pourrait travailler avec des données peu fiables, ce qui pourrait entraîner une augmentation des coûts opérationnels, des décisions commerciales mal informées et des clients insatisfaits. Lorsque toutes les données collectées à partir de sources multiples sont transformées dans un format similaire, elles deviennent faciles à lire et permettent de prendre de meilleures décisions. Voici les raisons pour lesquelles la normalisation des données est indispensable : 

• Affichez des informations précises sur les hôtels sur votre plateforme 
• Préparer les données pour la veille stratégique et l'analyse  
• Des opérations commerciales sans erreur grâce à des données consolidées, exemptes de doublons 
• Amélioration de la productivité des équipes 
• Offre la transparence des données 
• Données homogènes dans tous les systèmes 
• Amélioration de la satisfaction et de l'expérience des clients 

Standardisation des données hôtelières avec Vervotech 

En général, le processus de normalisation des données comprend les étapes suivantes : 

• Obtenir/acquérir ou télécharger les données sources à partir de sources multiples 
• Effectuer un audit des données 
• Désencombrer les sources de données 
• Définir des normes de données pour les formats de données hôtelières 
• Nettoyage des données pour obtenir des données exactes et correctement formatées 
• Normaliser les données nouvelles et existantes dans votre base de données 
• Fournir les données 
• Répétez le processus et maintenez les données à jour. 

Prenons un exemple de la façon dont Vervotech standardise les données hôtelières partagées par ses clients. Ici, nous avons choisi l'hôtel Wallace à Paris, en France. Les informations hôtelières partagées par les différents fournisseurs d'hôtels sont dans un format unique. Par exemple, l'un des fournisseurs a partagé comme suit 

Hôtel Wallace Paris
89 Rue Fondary 75015 Paris,Rue Fondary , PARIS, FR 

Alors qu'un autre fournisseur connu dispose des informations sur l'hôtel comme suit 

Wallace
89 rue Fondary, 75015 Paris , Paris, FR 

Les deux hôtels sont identiques, mais il n'y a pas de format standard. Cela peut affecter la base de données de l'OTA et conduire à des doublons. C'est là que l'outil de cartographie des hôtels de Vervotech joue un rôle crucial. Alimenté par l'IA et l'apprentissage automatique, le processus de cartographie des hôtels de Vervotech fonctionne comme suit  

• Collecte de données
• Assainissement des données
• Validation des données
• Supprime les doublons
• Normalisation des données
• Traitement des données
• Cartographie précise des données hôtelières

Grâce à l'outil basé sur l'IA, nous nous assurons que l'inventaire de nos clients contient des informations standardisées sur les hôtels. Dans l'exemple ci-dessus, notre outil affiche 

Hôtel Wallace
89 Rue Foundry, Paris, 1253, FR, 75015 

Outre le nom et l'adresse exacts de l'hôtel, nous présentons plus de 40 attributs, notamment le classement par étoiles, les géocodes, les numéros de téléphone de l'hôtel, les installations et bien plus encore. Vous trouverez ci-dessous notre tableau de bord avec les informations standardisées sur les hôtels. 

Image : Portail client de Vervotech 

Conclusion 

La normalisation des données est une nécessité pour toutes les entreprises de voyage. Des données hôtelières cohérentes et uniformes ne peuvent qu'améliorer les conversions et l'expérience des clients et permettre des décisions commerciales éclairées. N'oubliez pas de prendre en compte toutes vos sources de données et de normaliser les sources externes et les données existantes. Pour tout cela, Vervotech peut vous aider à atteindre des normes de données de haute qualité. Une fois que vous aurez établi un partenariat avec Vervotech, votre stratégie de données atteindra de nouveaux sommets.