Overslaan naar hoofdinhoud

In het huidige digitale tijdperk gaat de technologie in een razend tempo vooruit. Het valt niet te ontkennen dat AI zo'n beetje alle aspecten van ons leven aan het veranderen is. De rol van kunstmatige intelligentie in het bedrijfsleven is de afgelopen tien jaar dramatisch toegenomen. In de afgelopen jaren is het gebruik van kunstmatige intelligentie toegenomen in een breed scala van industrieën, zoals financiële dienstverlening, gezondheidszorg, horeca, reizen, detailhandel, productie, en nog veel meer. Met de grote vooruitgang in de technologische mogelijkheden van bedrijven, worden de grenzen harder en verder verlegd dan ooit tevoren, en in de kern van deze nieuwe wereld van mogelijkheden, ligt het tweelingpaar van AI en ML, de heilige graal en het heetste onderwerp van discussie in wereldwijde zakelijke kringen. In het volgende artikel bekijken we hoe reisbedrijven de nieuwste kunstmatige intelligentie gebruiken om meer te weten te komen over hun klanten en meer boekingen te genereren, zodat ze optimaal kunnen profiteren van de kansen die nieuwe en opkomende markten bieden. Alleen door de juiste schaalvergroting van de verschillende activiteiten en de technologieën die door bedrijven worden toegepast, kunnen deze entiteiten levensvatbaarheid en duurzaamheid op de lange termijn garanderen.

Impact van AI op moderne wereldwijde reisbedrijven

Artificiële Intelligentie zal naar verwachting de reis- en toerisme-industrie in de komende jaren enorm vooruit stuwen. Reis technologieën bieden een breed scala van diensten, zoals personalisatie, klantenservice, diensten met toegevoegde waarde, alternatieve opties, en nog veel meer. Talloze reisbedrijven maken in toenemende mate gebruik van Artificial Intelligence (AI) om personalisatie, klantloyaliteit, management en conversie te verbeteren en zo niet alleen aan de verwachtingen van de klant te voldoen, maar deze zelfs te overtreffen. AI verzamelt een schat aan waardevolle gegevens om reizigers door het hele klanttraject te leiden, zodat bedrijven het allemaal op één plek kunnen gebruiken om meer gepersonaliseerde diensten in te bouwen op basis van de voorkeuren die gasten hebben laten zien. Dit geeft reizigers een verbeterde ervaring die wordt aangestuurd door voorspellende diensten.

Aanbevolen: Vijf manieren waarop de wereldreisindustrie reizen digitaliseert

AI of Kunstmatige Intelligentieis, zoals de naam al zegt, de simulatie van menselijke intelligentie door moderne machines door middel van het proces van herhaaldelijk leren, corrigeren en redeneren. Een machine is weliswaar niet in staat zelf beslissingen te nemen, maar kan wel snel een groot aantal gegevensreeksen verwerken om tot bepaalde conclusies te komen. Zodra dergelijke conclusies zijn getrokken, kan een machine snel vaststellen of die conclusie gunstig of ongunstig van aard is. Indien de conclusie ongunstig is, kan de machine het gehele proces snel herhalen tot aan een gunstige voorwaarde is voldaan. Zodra aan deze voorwaarde is voldaan, registreert de machine dat proces en kan zij het elke keer toepassen om zonder mankeren tot een gunstige conclusie te komen. Dit heet Machinaal Leren. Er kan dus worden vastgesteld dat kunstmatige intelligentie en machineleren nauw met elkaar verbonden zijn, waarbij de toepassing van machineleren leidt tot verdere modellen van AI met progressieve intelligentieniveaus. We kunnen dan veilig concluderen dat Machine Learning een subset is van Kunstmatige Intelligentie die computersystemen voortdurend voedt met grote hoeveelheden gegevens, zodat zij relaties kunnen leggen tussen gegevensverzamelingen en hetzelfde kunnen toepassen op de gegevensverzamelingen die worden gevoed.

De gastvrijheid is een van die sectoren waar de opkomst van technologie een grote impact heeft op de manier waarop hotels vandaag functioneren. Bedrijven, zelfs op het niveau van individuele hotels, werken nu naast of in samenwerking met geautomatiseerde digitale processen om onderling gegevens uit te wisselen en winst te maken. Bedrijven beginnen het belang in te zien van een naadloze klantenervaring bij het gebruik van diensten in de sector en delen steeds meer gegevens met elkaar om symbiotische relaties binnen de broederschap op te bouwen waar alle betrokken entiteiten baat bij hebben. Artificiële Intelligentie technologie kan in bijna elk stadium van de consumentenervaring van de reiziger worden ingevoerd. Door AI-technologie in hotels te introduceren, kunnen naties reizigers bereiken en aan hun verwachtingen en wensen voldoen, wat de dynamiek van de hotelindustrie verandert. Tegelijkertijd worden gasten meer betrokken en loyaal aan hotelmerken en zouden ze niet aarzelen om hun ervaringen te delen met hun collega's. Reizigers die een meer gepersonaliseerde en op maat gemaakte ervaring in hun hotel willen, zouden minder tijd besteden aan het zoeken naar het perfecte hotel en bijna op maat gemaakte aanbiedingen ontvangen. Dit verhoogt de klantentrouw, verhoogt de merkwaarde en draagt uiteindelijk bij tot de winst van de organisatie.

Aanbevolen: De Nieuwe Reiziger Behoeften

Toekomst van Kunstmatige Intelligentie in Reizen en Horeca

Nu we de manieren begrijpen waarop AI een serieuze impact kan hebben op bedrijfspraktijken en -oplossingen in een moderne context, laten we ons richten op de manieren waarop bedrijven deze AI-technologie in hun voordeel gebruiken. Zoals hierboven besproken, kan AI taken automatiseren die van oudsher menselijke cognitieve functies vereisten, waardoor mankracht en middelen worden bespaard terwijl fouten in het systeem worden verminderd en het hele proces wordt versneld. We weten nu ook dat klantenservice en ervaring van het grootste belang zijn binnen de reis- en gastvrijheidsindustrie en daarom is het geen verrassing dat AI steeds meer wordt toegepast om hetzelfde goed te oriënteren volgens de behoeften en de wensen van de doelmarkt. Enkele voorbeelden van AI die vandaag de dag vrij gangbaar zijn, zijn:

  • Chatbots in online klantenservices
  • Rechtstreekse klantenservice
  • Verwerking en analyse van gegevens
  • Virtuele Realiteit
  • Augmented Reality
  • Internet van Dingen
  • Spraakherkenning en ondersteuning
  • Gezichtsherkenning
  • Betalingsgateways

Aanbevolen: Vijf manieren waarop de wereldreisindustrie reizen digitaliseert

Met kansen die zo divers zijn als deze, is het gemakkelijk te begrijpen waarom bedrijven steeds meer vertrouwen op AI en ML om aan al hun dagelijkse behoeften te voldoen. De vermindering van fouten, operationele kosten, tijd, en de algemene efficiëntie van het systeem is te goed om te laten liggen. Daarom is het heel begrijpelijk dat AI een van de leidende technologieën zal worden die de industrie naar het volgende digitale tijdperk duwen. 

Wij, bij Vervotech, begrijpen de kracht van technologie en werken hard aan het bieden van vooruitstrevende oplossingen voor alledaagse problemen. Vervotech Mappings, een geavanceerde hotel en kamer mapping oplossing, maakt gebruik van de kracht van AI en ML om gegevens uit meerdere bronnen te consolideren en zich te ontdoen van duplicaten van hetzelfde, zodat eindgebruikers worden gepresenteerd met de meest bijgewerkte en correcte listings mogelijk. Klik hier om meer te weten te komen over de manieren waarop Vervotech Mappings wereldwijde reisbedrijven helpen groeien.

Over Vervotech Mappings:

Vervotech Mappings is een toonaangevende Hotel Mapping en Room Mapping API die gebruik maakt van de kracht van AI en ML om snel en nauwkeurig elke accommodatie vermelding te identificeren door de verificatie van meerdere parameters. Met een industrie-beste dekking van 98% en een nauwkeurigheid van 99,999%, Vervotech Mappings is snel uitgegroeid tot de mapping software van keuze voor alle toonaangevende wereldwijde bedrijven die actief zijn in de reis-en horeca-industrie. Voor meer informatie over Vervotech Mappings en de manieren waarop het uw bedrijf kan verbeteren op de lange termijn, neem contact met ons op: sales@vervotech.com

Get one time list of Mapped Hotels for any 3 Suppliers.
Dit is de standaard tekst voor de meldingsbalk