Cuando se trabaja en un entorno de abastecimiento múltiple, resulta que se recopilan datos hoteleros de varios proveedores, bancos de camas y mayoristas. Cada proveedor comparte datos hoteleros en su estilo predefinido, lo que da lugar a datos incoherentes y duplicados en el inventario hotelero de la OTA. Estos datos duplicados dificultan que las OTA vendan las propiedades adecuadas a sus clientes, lo que supone una pérdida de oportunidades de reserva. Aquí es donde resulta esencial estandarizar los datos y hacerlos utilizables para todos los requisitos empresariales. En este blog, aprenderemos todo sobre la estandarización de datos hoteleros y por qué es esencial para todas las empresas de viajes.
¿Qué es la normalización de datos hoteleros?
Imagínese lo siguiente: Usted trabaja con tres proveedores y ha recibido hoteles en Chicago de cada uno de ellos. Lamentablemente, los proveedores han compartido propiedades hoteleras similares en Chicago, lo que da lugar a datos duplicados en su base de datos. Además, cada proveedor ha compartido los hoteles en su propio formato, lo que crea una experiencia frustrante para su empresa. Aquí es donde entra en juego la estandarización de datos, imprescindible para cualquier empresa de viajes.
La normalización de datos hoteleros es el proceso de transformar datos hoteleros incoherentes en un formato coherente y similar. Piense en la normalización de datos como un proceso para organizar su desordenada base de datos. Con este paso, está formateando sus datos para crear coherencia en todo su inventario. Optimiza la calidad de los datos al tiempo que facilita su seguimiento, análisis y detección de errores.
¿Por qué es esencial la normalización de los datos hoteleros?
Toda empresa de viajes debe incluir la normalización de los datos hoteleros como parte de su estrategia de gestión de datos. Sin esto, la empresa podría trabajar con datos poco fiables que podrían causar un aumento de los costes operativos, decisiones empresariales mal informadas y clientes insatisfechos. Cuando todos los datos recogidos de múltiples fuentes se transforman en un formato similar, esos datos resultan fáciles de leer y permiten tomar mejores decisiones empresariales. He aquí las razones por las que la normalización de datos es imprescindible:
- Muestre información hotelera precisa en su plataforma
- Preparación de datos para inteligencia empresarial y análisis
- Operaciones empresariales sin errores con datos consolidados y sin duplicados
- Mejora de la productividad de los equipos
- Ofrece transparencia de datos
- Datos homogéneos en todos los sistemas
- Mejor satisfacción y experiencia del cliente
Normalización de datos hoteleros con Vervotech
En general, el proceso de normalización de datos implica los siguientes pasos:
- Obtener/adquirir o descargar los datos de origen de múltiples fuentes
- Realizar una auditoría de datos
- Depurar las fuentes de datos
- Definir normas para los formatos de datos hoteleros
- Depuración de datos para obtener datos precisos y con el formato adecuado
- Normalice los datos nuevos y existentes en su base de datos
- Entregar los datos
- Repite el proceso de nuevo y mantén los datos actualizados
Veamos un ejemplo de cómo Vervotech estandariza los datos hoteleros que comparten sus clientes. En este caso, hemos elegido el Hotel Wallace de París, Francia. La información del hotel compartida por varios proveedores de hoteles está en su formato único. Por ejemplo, uno de los proveedores ha compartido como
Hôtel Wallace París
89 Rue Fondary 75015 Paris,Rue Fondary , PARIS, FR
Mientras que otro proveedor conocido tiene la información del hotel como
Wallace
89 rue Fondary, 75015 París , París, FR
Ambos hoteles son iguales, pero no existe un formato estándar. Esto puede afectar a la base de datos de la OTA y dar lugar a duplicados. Aquí la herramienta Vervotech Hotel Mapping juega un papel crucial. Impulsado por la IA y el aprendizaje automático, el proceso de Vervotech Hotel Mapping funciona como
- Recogida de datos
- Saneamiento de datos
- Validación de datos
- Elimina duplicados
- Normalización de datos
- Tratamiento de datos
- Datos hoteleros cartografiados con precisión
A través de la herramienta basada en IA, nos aseguramos de que el inventario de nuestros clientes tenga información hotelera estandarizada. En el ejemplo anterior, nuestra herramienta muestra
Hotel Wallace
89 Rue Foundry, París, 1253, FR, 75015
Junto con el nombre y la dirección correctos del hotel, mostramos más de 40 atributos, como la clasificación por estrellas, geocódigos, números de teléfono del hotel, instalaciones y mucho más. A continuación se muestra nuestro panel de control con información hotelera estandarizada.
Imagen: Portal del cliente de Vervotech
Conclusión:
La estandarización de datos es imprescindible para cualquier empresa de viajes. Unos datos hoteleros coherentes y uniformes solo conseguirán mejorar las conversiones y la experiencia del cliente y permitirán tomar decisiones empresariales fundamentadas. Recuerde tener en cuenta todas sus fuentes de datos y estandarizar las fuentes externas y los datos existentes. Por todo ello, Vervotech puede ayudarle a conseguir unos estándares de datos de alta calidad. Una vez que se asocie con Vervotech, podrá llevar su estrategia de datos a nuevas cotas.
Acerca de Vervotech:
Vervotech es una API líder en mapeo de hoteles y habitaciones que aprovecha el poder de la IA y el ML para identificar de forma rápida y precisa cada propiedad mediante la verificación de múltiples parámetros. Con una de las mejores coberturas del sector del 98% y una precisión del 99,999%, Vervotech se está convirtiendo rápidamente en el software de cartografía elegido por todas las empresas líderes mundiales que operan en el sector de los viajes y la hostelería. Si desea más información sobre Vervotech y las formas en que puede mejorar su negocio a largo plazo, póngase en contacto con nosotros: sales@vervotech.com.
