Skip to main content

L'utilisation de l'analyse des big data peut, à elle seule, améliorer la capacité opérationnelle d'une organisation, lui procurer des avantages concurrentiels et mettre en évidence de nouvelles opportunités commerciales. Selon une étude récente, le marché mondial de l'analyse des big data devrait atteindre 103 milliards de dollars d'ici 2027, avec un taux de croissance annuel composé de 11,7 % entre 2020 et 2027. Ces chiffres témoignent de l'efficacité de la mise en œuvre de l'analyse des big data. Le secteur de l'hôtellerie et de la restauration est également l'un de ses bénéficiaires.   

L'analyse des big data est devenue un outil de plus en plus important pour les entreprises du secteur des voyages. Les voyageurs laissent un grand nombre de données dans leur quête des bons produits de voyage. Ils recherchent notamment des destinations, des vols et des hôtels. Et même pendant le voyage, ils laissent une longue traînée de données. Toutes ces données et celles provenant de sources involontaires sont utilisées pour l'analyse prédictive, l'identification des tendances et la résolution des problèmes persistants.  

Dans cet article, nous allons donc expliquer comment l'analyse des big data peut être utile au secteur de l'hôtellerie et de la restauration. Nous mettrons également en évidence cinq résultats clés. Mais avant d'en arriver là. Comprenons d'abord comment ces données sont analysées.  

Comment les données sont-elles analysées ?  

La collecte de toutes les sources ouvertes et des données provenant de sources tierces est en soi une tâche exigeante. Ensuite, analyser et extrapoler ces données pour les utiliser est une tâche encore plus ardue. C'est là que la partie analytique entre en jeu. Elle recueille les données de toutes les sources, les organise et les segmente en différentes parties afin de leur donner un sens. Les données volumineuses ne peuvent pas être traitées et analysées manuellement. Les plateformes d'analyse utilisent des technologies modernes pour extraire des informations précieuses et exploitables pour les entreprises. L'analyse prédictive,comme nous l'avons souligné précédemment, permet également d'identifier les tendances à venir dans un secteur particulier.  

Regardez la vidéo suivante pour comprendre le fonctionnement des analyses prédictives :  

Concentrons-nous à présent sur l'industrie du voyage et sur les avantages qu'elle peut tirer de l'analyse des big data. Nous avons identifié cinq résultats de l'utilisation de la BDA qui favorisent la croissance. Lisez la suite !

Cinq résultats de croissance de l'analyse des big data pour l'industrie du voyage

Cinq résultats de croissance de l'analyse des big data pour l'industrie du voyage 

L'industrie du voyage peut tirer d'immenses bénéfices de l'analyse des données massives (big data). En analysant de grandes quantités de données, les entreprises de voyage peuvent obtenir des informations précieuses sur les préférences, les comportements et les besoins des clients, ce qui leur permet de bénéficier d'un large éventail d'avantages. Nous décrivons ici cinq résultats cruciaux de l'utilisation des enseignements de l'analyse des données massives dans les entreprises de voyage.

#1 Amélioration de l'expérience du client  

L'un des avantages les plus significatifs de l'utilisation de l'analyse des big data dans l'industrie du voyage est l'amélioration de l'expérience client. En analysant les préférences et les comportements des clients, les entreprises de voyage peuvent adapter leurs services et leurs offres pour mieux répondre aux besoins de leurs clients. Par exemple, un hôtel peut utiliser l'analyse des données pour déterminer quels sont les équipements les plus importants pour ses clients et utiliser ces informations pour améliorer son offre et offrir une meilleure expérience à ses clients. 

#2 De meilleures opportunités de vente 

L'analyse des big data peut également aider les entreprises de voyage à augmenter leurs revenus. En analysant les données relatives aux habitudes de consommation des clients, les entreprises peuvent identifier les possibilités de vente incitative et de vente croisée de produits et de services. Par exemple, une agence de voyage peut utiliser l'analyse des données pour identifier les clients susceptibles d'être intéressés par une assurance voyage et la leur proposer au moment de la réservation. Cela peut aider l'agence à augmenter son chiffre d'affaires et à améliorer ses résultats. 

#3 Un marketing efficace 

L'analyse des big data est également utile pour créer des campagnes de marketing plus ciblées. Grâce aux données démographiques et aux préférences des clients, les entreprises de voyage peuvent élaborer des messages ciblés et des stratégies de positionnement plus susceptibles de trouver un écho auprès de leur public. Par exemple, un croisiériste peut utiliser l'analyse des données pour identifier les clients intéressés par des activités familiales et créer une campagne de marketing axée sur ces caractéristiques. Le croisiériste peut ainsi atteindre les bons clients avec les bons messages, ce qui se traduit par des taux de conversion plus élevés et des dépenses de marketing plus efficaces.

#4 Meilleure efficacité opérationnelle  

En utilisant les données sur les processus et les opérations internes, les entreprises peuvent identifier les domaines à améliorer et apporter des changements pour accroître l'efficacité. Par exemple, un hôtel peut utiliser l'analyse des données pour déterminer les processus d'enregistrement les plus longs et mettre en œuvre des changements pour rationaliser ces processus. Cela peut aider l'hôtel à réduire ses coûts et à améliorer l'efficacité globale de ses opérations. 

#5 Atténuation active des risques 

L'analyse des big data est un excellent outil de gestion des risques. Grâce à des données de qualité sur les comportements et les tendances des clients, les entreprises peuvent identifier les risques potentiels et prendre des mesures pour les atténuer. Par exemple, une agence de voyage peut utiliser l'analyse de données pour identifier une tendance possible d'annulations pour une destination particulière et prendre des mesures pour gérer ce risque, par exemple en proposant d'autres destinations ou en effectuant un remboursement. Cela peut aider l'agence à éviter les problèmes potentiels et à garantir à ses clients une expérience de voyage fluide et réussie. 

Dans l'ensemble, l'analyse des big data dans l'industrie du voyage offre de nombreux avantages qui soutiennent la croissance, de l'amélioration de l'expérience client à l'augmentation des revenus et à l'amélioration de l'efficacité opérationnelle. En tirant parti de la puissance de l'analyse des données, les entreprises du secteur du voyage peuvent obtenir des informations précieuses sur les consommateurs, ce qui leur permet de mieux servir leurs clients potentiels et d'améliorer leurs résultats. 

 
 

À propos de Vervotech :

Vervotech est une API de cartographie d'hôtels et de chambres qui s'appuie sur la puissance de l'IA et de la ML pour identifier rapidement et avec précision chaque annonce de propriété grâce à la vérification de multiples paramètres. Avec une couverture de 98 % et une précision de 99,999 %, l'une des meilleures de l'industrie, Vervotech devient rapidement le logiciel de cartographie de choix pour toutes les grandes entreprises mondiales opérant dans l'industrie du voyage et de l'hôtellerie. Pour en savoir plus sur Vervotech et sur la façon dont il peut améliorer votre entreprise à long terme, contactez-nous : sales@vervotech.com

Clause de non-responsabilité : L'auteur est seul responsable du contenu et Vervotech n'exerce aucun contrôle ou influence sur les opinions ou déclarations de l'auteur.