Skip to main content

Les internautes ont de multiples préjugés lorsqu'ils réservent ou consultent des hôtels en ligne. En effet, ils ont tous une image abstraite de l'expérience qu'ils vont vivre dans un établissement. Leurs préjugés influencent leurs recherches. C'est ce que nous appelons les schémas de recherche hôtelière. En tant qu'entreprise de voyage, les modèles de recherche hôtelière peuvent également se retourner contre vous. Supposons que les résultats de recherche soient trop éloignés de ce que les clients avaient imaginé au départ, ils risquent de quitter votre site web. Il y a bien d'autres façons dont les choses peuvent mal tourner pour vous. Nous aborderons ces scénarios plus loin dans cet article.  

 
Pour l'instant, nous allons nous concentrer sur la manière dont vous pouvez interpréter ces modèles de recherche d'hôtels et les rendre favorables pour vous. En tant qu'entreprise de voyage en ligne, vous disposez déjà de données sur ce que votre public met dans votre champ de recherche. Vos fournisseurs vous fournissent également des données telles que les identifiants des hôtels, les codes d'aéroport, les codes de localisation et les codes de localisation alternatifs. 

Vous pouvez utiliser plusieurs combinaisons de données sur les fournisseurs pour afficher des résultats pertinents en fonction d'une variété de requêtes de recherche. 

La question qui vous vient à l'esprit est de savoir comment affiner ces résultats de recherche. Nous allons donc répondre à cette question en vous proposant des solutions. 

Quatre façons d'affiner les résultats de la recherche d'un hôtel 

Il existe plusieurs méthodes et approches que vous pouvez utiliser pour obtenir des résultats de recherche affinés. Nous vous présentons ici quatre techniques principales et éprouvées pour obtenir les résultats de recherche les plus précis. 

  1. Approche basée sur le rayon  
Approche basée sur le rayon  

Dans l'approche basée sur le rayon, vous décidez d'un rayon standard par rapport à toutes les requêtes de recherche d'hôtel potentielles. Vous tenez compte de tous les géotags dans ce rayon standard. Cette approche aide les voyageurs à trouver les hôtels appropriés, précisément dans la zone vers laquelle ils ont déjà un penchant.  

Ainsi, vous maximisez la découverte et augmentez vos chances de conversion grâce à une approche basée sur le rayon. Cette approche est adaptée à des cas d'utilisation tels que la recherche sur des codes postaux ou des points d'intérêt spécifiques comme la "Statue de la Liberté". 

  1. Approche basée sur les polygones  
Approche basée sur les polygones  

L'approche basée sur les polygones vous permet de couvrir un plus large éventail de lieux.  

Comprenons-le par un exemple : Supposons qu'une requête porte sur une ville. L'approche basée sur les polygones permet de prendre en compte la latitude, la longitude et les géomarques de toute la périphérie de la ville.  

L'exercice ci-dessus permet de s'assurer qu'aucun bien n'est oublié dans le cadre d'une recherche. Cette approche est intéressante pour les cas d'utilisation tels que la recherche sur des codes postaux ou des quartiers spécifiques. Par exemple, le sud-est d'Austin.
 

  1. Correspondance entre les identifiants de lieux et les hôtels 

En tant que site de voyage en ligne, vous souhaitez parfois avoir un contrôle très précis sur les hôtels à afficher lors d'une recherche dans un lieu spécifique, indépendamment des limites géographiques de ce lieu. Par exemple, lors d'une recherche d'hôtels à Paris, en France, vous souhaitez obtenir les hôtels de Montreuil, qui est l'une des localités proches du centre de Paris.  

Pour répondre à ces comportements de recherche d'hôtels, vous devez créer votre propre base de données de localisation à partir de plusieurs sources de contenu de localisation comme le contenu de localisation du fournisseur préféré, des services tiers comme Google, TomTom, Four Square, etc. Vous pouvez ensuite associer l'ensemble des hôtels à chaque lieu de votre propre base de données de lieux. En bref, nous disposons d'un mécanisme très personnalisé et contrôlé pour afficher les hôtels pour chaque lieu. 

Cette approche vous permet d'afficher des résultats de recherche pertinents lorsque les consommateurs ne s'intéressent pas particulièrement aux hôtels, mais à des lieux et des attractions spécifiques. Cette approche est idéale non seulement pour les cas d'utilisation de la recherche par ville, mais aussi pour la recherche d'hôtels par point d'intérêt, aéroports, stades. Par exemple, Times Square. New York 

  1. Utiliser des identifiants de localisation spécifiques au fournisseur 

Comme nous le savons, la plupart des grands fournisseurs d'hôtels ont leur propre contenu de localisation et ils ont optimisé et personnalisé les résultats de recherche pour différentes régions ou villes. Ainsi, au lieu de réinventer toutes les nuances des moteurs de recherche, vous pouvez exploiter leur contenu de localisation directement sur votre plateforme. La condition préalable évidente est d'avoir l'accord formel pour accéder à ce contenu de localisation.  

Cette approche est la plus efficace lorsque la stratégie de votre plateforme s'articule autour d'un petit nombre de fournisseurs spécifiques. 

Comment optimiser la pertinence des résultats de recherche dans les hôtels ?  

Jusqu'à présent, dans cet article, nous avons abordé les préjugés des clients et la façon dont ils peuvent affecter les habitudes de recherche des hôtels. Nous avons également examiné comment vous pouvez affiner vos résultats de recherche à l'aide de différentes techniques et méthodes. Nous en venons maintenant à l'optimisation, c'est-à-dire à la manière dont vous pouvez optimiser la pertinence de vos résultats de recherche affinés. 

Nous énumérons quelques recommandations pour vous, et il ne s'agit pas d'une liste exhaustive. Mais ces méthodes d'optimisation ou ces recommandations vous donnent une grande chance de rendre vos résultats de recherche plus précis et plus pertinents. 

  • Recherches personnalisées 

Vous pouvez rendre vos résultats de recherche pertinents en affichant des résultats personnalisés. C'est une excellente technique pour offrir une valeur rapide aux clients récurrents. Vous disposez déjà de données sur ce qu'ils aiment, la fréquence, les fourchettes de budget, les équipements hôteliers qu'ils préfèrent, etc. Vous pouvez leur faciliter la tâche au moment où ils saisissent une requête dans votre champ de recherche. 

  • Propriétés les plus vendues  

 En général, les voyageurs sont peu enclins à prendre des risques lorsqu'il s'agit de choisir un établissement. Ils sont plus enclins à choisir des établissements qui se portent bien et qui ont récemment offert de la valeur à leurs clients. Par conséquent, l'affichage des propriétés les plus vendues en réponse à des requêtes de recherche peut être une excellente proposition pour votre entreprise. 

  • Recherches basées sur l'examen 

C'est l'ère de la preuve de concept et de la preuve sociale. Comme nous l'avons mentionné précédemment, pour minimiser le risque ou la probabilité d'une expérience désagréable, les voyageurs se fient aux expériences des voyageurs précédents et à leurs commentaires. Ainsi, l'affichage d'établissements bien notés en réponse à des recherches d'hôtels peut faciliter la tâche de vos visiteurs. 

  • Propriétés spécifiques au fournisseur 

Les données que vous recevez de vos fournisseurs ne sont pas linéaires en termes de qualité. Vous pouvez identifier les fournisseurs qui offrent un meilleur rapport "look-to-book" et lier uniquement leurs données à votre boîte de recherche. 

Recommandé: Principaux outils de cartographie hôtelière en 2022  

Conclusion ! 

Lorsque les voyageurs arrivent sur votre site web et effectuent une recherche, la dernière chose que vous souhaitez est qu'aucun résultat n'apparaisse en réponse à leur requête. Si votre boîte de recherche affiche des résultats, c'est une bonne chose. En même temps, si les visiteurs arrivent dans votre boîte de recherche, il y a là une énorme opportunité. Vous pouvez améliorer considérablement vos taux de conversion en comprenant les modèles de recherche et en utilisant les techniques d'affinage et d'optimisation des résultats de recherche expliquées dans cet article. 

À propos de Vervotech :

Vervotech est une API de cartographie d'hôtels et de chambres de premier plan qui tire parti de la puissance de l'IA et de la ML pour identifier rapidement et avec précision chaque inscription de propriété grâce à la vérification de multiples paramètres. Avec une couverture de 98% et une précision de 99,999%, Vervotech devient rapidement le logiciel de cartographie de choix pour toutes les grandes entreprises mondiales opérant dans l'industrie du voyage et de l'hôtellerie. Pour en savoir plus sur Vervotech et sur la façon dont il peut améliorer votre entreprise à long terme, contactez-nous : sales@vervotech.com

Clause de non-responsabilité : L'auteur est seul responsable du contenu et Vervotech n'exerce aucun contrôle ou influence sur les opinions ou déclarations de l'auteur.